Az internetes beruházások nem hype-ok

Az internetes beruházások nem hype-ok

Korán kezdtél el programozással foglalkozni? Nem tudom elmondani magamról, hogy olyan informatikus vagyok, aki korán elkezdett programozni, bár a korosztályomból sokan foglalkoztak vele. Műszaki informatikusként — ma már mérnökinformatikusnak hívják — végeztem a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen BME ben.

Megtartotta alakuló ülését a Palkovics László innovációs és technológiai miniszter által életre hívott CO2 Koalíció Miközben egy hazai cég fejlesztésével épül az első magyarországi intelligens társasház, az OTP Business pályázatán Sokrétűen hasznosítható a szenzorokkal felszerelt sportruházat, az viszont már más kérdés, hogy mennyire kényelmes Kickstarter, közösségi finanszírozás, és a furfangos magyar észjárás — az ITB novemberi eseménye, a szokványostó

Itt találkoztam először komolyabban programozással, annak minden előnyével és leginkább hátrányával együtt. Erős voltam matekból és fizikából, így kötöttem ki a BME -n, de nagyon nem szerettem eleinte a választott szakomat. Maradtam, ugyanis rátaláltam a második évem végén egy szakmérnöki képzésre, amit graduálisan is el lehetett végezni. Ezen a képzésen — ami nem is a Villamosmérnöki Karon volt — bankinformatikai szakmérnököket képeztek.

Kiss Ferenc akkor még a Gazdaság- és Társadalomtudományi Karon tanított, és ez az ő képzése volt. Itt találkoztam először adatelemezéssel, ami azonnal megfertőzött. Ezzel a képzéssel értem Az internetes beruházások nem hype-ok, mert olyan dolgot találtam, aminek köze volt az informatikához, de az üzleti dolgokhoz is. Beleszerettem a tudományterületbe és mivel a saját szakomon is diplomázni szerettem volna, ezért kerestem olyan valakit, aki ott ezzel foglalkozott.

Így találkoztam össze Gáspár Csabá val, aki a konzulensem lett. Egy évvel járt előttem a tématerületben, mert ő is akkor választotta ki magának. Annyira jól sikerült a diplomázás és a koprodukció, hogy a diploma opttrader opciók először az egyetemen belül alakítottunk egy kutató csoportot, amit szintén Dmlab-nek hívtak.

Három alapítója volt az ős Dmlab -nek. A harmadik alapító az alapítás után rövid idővel kiment egy MSc programot megcsinálni Amerikába, ami annyira jól sikerült, hogy kint is ragadt.

Az internetes beruházások nem hype-ok hogyan lehet milliót keresni pénz befektetése nélkül

Prekopcsák Zoltán volt a negyedik ember utánunk a sorban, aki csatlakozott, az ő gyökerei is ide nyúlnak vissza. Zoli a Radoop-nak volt a vezetője, amit a RapidMiner vásárolt fel. Egyetemi projektként indult, amiből egy belsős Dmlab projekt lett, amit inkubáltunk.

A másik, későbbi technológiai spin-offunk az enbrite.

Itt egy olyan terméket fejlesztettünk, amely a weboldalakon lévő felhasználók viselkedésének elemzésével kiszúrja a robotokat és a gyanús forgalmat, és így az egész online reklámpiacot ellenőrizhetőbbé és átláthatóbbá teszi. Csináltuk a doktorinkat, kutattunk, publikáltunk, egyetemistákat oktattunk a területre, amiben kevés tapasztalattal rendelkeztünk, de nagyon hamar elkezdtünk ipari projekteken is dolgozni. Ez oda csúcsosodott ki, hogy idővel azt vettük észre, hogy már semmi egyetemi dolgot nem csinálunk azonkívül, hogy időt szánunk arra a fura hobbinkra, hogy oktatjuk az embereket, ami mindig is közel állt a szívünkhöz.

Emiatt úgy döntöttünk, Az internetes beruházások nem hype-ok óraadó tanárként maradunk — bent hagyjuk a lábunkat az egyetemen — de teljesen elhagytuk az akadémiai szférát ben. A Dmlab -ot onnantól kezdve céges formában éltük meg, és ezt is kommunikáltuk róla. Tulajdonképpen ettől tudott azzá válni, ami mára lett. Milyen volt az adatos hőskor?

Úgy interpretáljuk, hogy már a hőskor után érkeztünk erre a területre. Magyarországra a es évek elején hamar berobbant az üzleti intelligencia kifejezés. Nagyon sok cég volt, aki ezzel foglalkozott. Ez tipikusan azt jelentette, hogy a Magyarországon lévő, az anyavállalatukat valamilyen Nyugat-Európai országban bíró bankok adattárházakat építettek ezekkel a cégekkel. Összecsatornázták mindenféle rendszerekből az adatokat, ellátták üzleti jelentéssel és riportokat definiáltak.

Azok a cégek, akik a hőskorban foglalkoztak az adatos történettel ebbe az üzleti intelligencia időszakba érkeztek bele. Mi ennek a végén, ben jöttünk. A Covid után talán már nehezen emlékszünk rá, de ban volt egy elég jelentős világesemény, egy gazdasági válság, ami a cégek egy részét padlóra küldte.

Az üzleti intelligenciával foglalkozó cégek nagy része is eltűnt, aminek nem csak a világválság volt az oka, hanem az, hogy azok a szereplők, akik ezeket a cégeket megbízták — nagy telkócégek, bankok és biztosítók  —  már annyira előre jártak ezen a területen hogy felépítették — vagy legalábbis azt gondolták — a Az internetes beruházások nem hype-ok kompetenciát a területen, és kvázi nem jutott projekt az outsource-olt cégeknek.

Az adatok legoperatívabb része az tényleg az adattárházas világ, hogy gyűjtsük össze az adatokat és ezekből csináljunk különböző Az internetes beruházások nem hype-ok. Nyilván rengeteg projekt van Magyarországon a mai napig, ami ezzel foglalkozik, nagyon sok egyébként nevében adatos vagy data scientist cég bevételének nagy része innen származik.

Mi viszont mindig is azzal foglalkoztunk, hogy ezeknek az adatoknak a kiaknázása hogyan Az internetes beruházások nem hype-ok meg, azon belül is ez a prediktív analitika, gépi tanulás, manapság mesterséges intelligenciának nevezett terület.

Az internetes beruházások nem hype-ok könnyű munka az internet befektetése nélkül

De amíg ide elérkeztünk addig nagyon sok időnk telt el azzal, hogy tanítsuk a piacot, hogy miért jó az adataik alapján döntéseket hozni.

Ez egy sokkal szűkebb terület, ami látszódik a csapatunk méretünkből, az árbevételünkből, vagy a projektjeink számából is.

Trendek vs hype-ok

Milyen projektjeitek voltak? Kik voltak az első ügyfeleitek? Az egyik első, amire emlékszem ben egy Malév projekt volt.

Az internetes beruházások nem hype-ok optima kereskedés

Ma már a cég sem létezik. Azt elemeztük, hogy hogyan vesznek repülőjegyet az online felhasználóik. Ez az az időszak volt, amikor még nem volt Google Analytics, az az nem lehetett bekötni egy tracking kódot az oldalba, és azon keresztül könnyen megnézni, hogy mi történik rajta.

Emlékszem, hogy csináltunk ilyen projektet egy nagy utazási irodának is. Ez a maihoz képest még egy teljesen más világ volt, nem volt még annyira digitális, mint a mostani. Ma a Skyscanneraz Airbnb világában már megmosolyogni való, hogy ilyen projektek voltak, de ez nem csak Magyarországon volt így. A Malév annak idején ezzel a feladattal úttörőnek számított. Az ügyfeleink jelentős része induláskor azokból a cégekből tevődött össze, akik a pénzügyi szektorban vagy a telkóiparban voltak benne, mert ez az egész adatos történet náluk indult el.

Ott volt először nagy mennyiségű digitális adat az ügyfelekről. Klasszikus projektek voltak, amiket számukra csináltunk olyan üzleti problémákra fókuszálva, mint például, hogy mikor morzsolódik le az ügyfél? Mennyi az értéke?

2. „Immersive Experience”

Mikor kell neki eladni egy következő terméket? Ezek az üzleti problémák hívták  nagyon gyorsan életre az adatelemzést. Kvázi egy digitális forradalom is végbement a szemünk előtt, amiben felnőttek és nagyra nőttek olyan cégek mint a Google, a Facebook, vagy az Airbnb, akik óriási adatmennyiségen ülnek, és azért lettek nagyon sikeresek, mert korán rájöttek arra, hogy az adataikat hogyan tudják felhasználni.

Ha ma ban ránézek arra, hogy milyen ügyfeleink vannak, akkor ma már az olajipartól, a logisztikáig, a média világától, a gyógyszergyártáson át az építőiparig mindenhonnan vannak.

Az internetes beruházások nem hype-ok pénzt keresni a bitcoin oldalakon

Nagy-Rácz István Mennyire konkrétak a megkereséseitek? Mekkora szabadságotok van egy-egy projektben? Nagy szabadságfokunk van a projektjeinkben és manapság már sokkal jellemzőbb, hogy a megkereséseink annyival konkrétabbak, hogy valamilyen üzleti probléma kapcsán találnak meg minket leggyakrabban.

Vegyük a logisztikát vagy a szállítmányozást. Dolgoztunk korábban a DPD csomagküldő cég francia központjával. Rengeteg adatot gyűjtenek arról, hogy merre járnak a csomagszállítóik és szerettek volna ezekkel valamit kezdeni, de nem tudták, hogy mit. Ez a Big Data hype hajnalán volt, amikor elkezdtek hinni abban, hogy ők felülhetnek a hullámra, de nem tudták, hogy hogyan kezdjenek neki. Odaadták az adatokat, és azt kérték, hogy mondjuk meg, hogy ezekből mit lehet kihozni.

Ennek a projektnek a végét úgy kell elképzelni, hogy amikor visszamentünk hozzájuk 28 darab üzleti ötlettel, hogy ezekkel lehetne valamit kezdeni, akkor volt belőle 4, amibe olyannyira szerelmesek lettek, hogy azokon el is kezdtünk dolgozni. Mondok az iparágból egy másik példát is. Dolgoztunk együtt a Waberers-sel, akit egy konkrét üzleti probléma érdekelt. Az volt a kérdésük, hogy hogyan lehetne a szállítmányozási költségüket csökkenteni, hogyan lehetne, hogy kevesebb üzemanyagot fogyasszanak a kamionsofőrjeik.

Index - Tech - Az igazi hipszter ebédet nyomtat magának

Építettünk nekik egy olyan rendszert, ami sofőr szinten megmondta, hogy az adott sofőr, adott útvonalon, adott szállítmányt víve, mi az, amit elrontott, hogyan fogyaszthatott volna kevesebbet.

Itt nem az volt, hogy kezdjünk valamit az adatokkal, hanem egy konkrét üzleti problémát mondtak el, amit az adataikkal megoldottunk teljesen szabadon. A végén az érdekelte Az internetes beruházások nem hype-ok őket, hogy a megoldás stabil legyen, elég pontosan mondja meg, hogy mennyi üzemanyagot használnak el a sofőrök, és üzleti szempontból adjon jól kiértékelhető megoldást.

Nagy-Rácz István Mennyire vagytok proaktívak a területen? Minden projektünk egy zöldmezős beruházás, amit a 0-ról építünk fel. Akkor építjük meg  először és annak a szereplőnek, aki megvette. Mivel a cégek megtalálnak minket az üzleti problémáikkal, ezért nagyon kicsi az a láb, amikor kvázi proaktívan sales-elünk és azt mondjuk, hogy ok megcsináltuk a Wabereres-nek, akkor az összes logisztikai céget megkeressük ezzel az ötlettel és náluk is házalunk. Ennek az is az oka, hogy ezek az adatos megoldások, bár mondhatjuk, hogy dobozosíthatóak, igazából mégsem azok.

A megoldás ugyanis dobozosítható, az az el lehetne adni másik cégnek, de ezeknek a megoldásoknak a hatékonysága nem a metodikán múlik, hanem az adatokon. Ha egy cégnek nincsenek jó adatai, akkor a megoldás nem lesz jó, és az is biztos, hogy teljesen más formátumú lesz az adat, mint amit a versenytársak használnak.

Laza Bálint A Gartner óta kutatja a fejlesztési ciklusokat, hogy az új technikák a kezdeti rajongás után miként okoznak csalódást, amit a megoldás széles körben való elterjedése követ. A piackutató cég szerint már a küszöbön áll, hogy a testünket 3D-ben kinyomtatott dolgokkal terjesszük ki, és hogy természetes módon kommunikáljanak velünk a gépek. Magyarországnak sem kell szégyenkeznie, több most induló, vagy felfutóban lévő technológia fejlesztésben élen járunk. A Gartner az egyik leghosszabb ideje tartó, ágazatokon átívelő méréssorozatában az úgynevezett hype-ciklusokat vizsgálja, ami az új technológiák bevezetésekor megfigyelhető túlzott lelkesedésről angolul: hype kapta a nevét.

Ezért mindegyik projekt — még ha ugyanazt az üzleti problémát is célozza — nagyban eltér. Volt azonban egy-két iparág a múltban, amiben proaktívak voltunk. Az egyik ilyen a logisztika volt. Nagyon hamar elkezdtünk foglalkozni ezzel a területtel és gyorsan találtunk olyan üzleti problémákat, amelyeket megtudtunk oldani adat alapon.

Ez Az internetes beruházások nem hype-ok proaktív sales tevékenység ezen a területen jól is működött, sok projektet tudtunk csinálni. A másik ilyen terület, amit betámadtunk — de ott nem voltunk ennyire sikeresek — az az energiaipar volt.

Azért kezdtünk el ezzel foglalkozni, mert van egy nagyon régre visszanyúló furcsa hobbink, ami onnan ered, hogy tevékenységünk hajnalán nagyon sokat vettünk részt adatbányász versenyeken.

A 29 legfontosabb vezetői képesség a Hogyan tudjuk őket megkülönböztetni egymástól, és egyáltalán mit kezdjünk velük vezetőként? A hype tulajdonképpen egy gerjesztett felhajtás, a téma gyakran alaptalan túllihegése.

Nagyon hamar kialakult annak a hagyománya, hogy nemzetközi versenyeket szervezzenek. Régebben Az internetes beruházások nem hype-ok tudományos konferenciákhoz kapcsolták, de később létrejöttek olyan online platformok, amelyek csak azzal foglalkoznak, hogy ilyen versenyeket szervezzenek.

Sokszor voltunk a nemzetközi mezőnyben az első öt között, de volt sok első három helyezésünk is. Rengeteg energetikai szektorból származó adatbányászati versenyen indultunk. Olyan feladataink voltak, mint például jelezzük előre, hogy egy szélerőmű farm mennyi áramot fog termelni  az alapján, hogy az időjárás hogyan fog alakulni, vagy a napenergia hogyan fog alakulni. Ezeken a versenyeken nagyon jó Az internetes beruházások nem hype-ok értünk el és rájöttünk arra, hogy ebben abszolút van üzleti potenciál is, ezért elkezdtünk proaktívan sales-elni, mert azt gondoltuk, hogy itt még bőven a Vadnyugat előtt betudunk szállni.

Azonban az derült ki, hogy ez a Vadnyugatos időszak még húzódik, igazából most kezdenek egy-két éve belépni  az adatos területre a nagy energetikai cégek, annak ellenére, hogy iszonyat mennyiségű adaton ülnek még a legkisebbek is.

Operatív szinten dolgoznak ugyan az adatokkal, óriási potenciál van benne, de a terület berobbanása még várat magára, bár van pár magyar szereplő is, például az Alteo Csoportakik az élen járnak.

Hálózati marketing játék. MLM társaság. Részletes elemzés. Az MLM játékok típusai

A vezetés is hisz az adatvezéreltségben és van egy erős belső kompetencia is, amire tudnak építeni. Mi olyan területeken voltunk proaktívak, ahol azt láttuk, hogy még nagyon az elején tartunk és szerettünk volna az elsők lenni.

Voltak sikeres és kevésbé sikeres próbálkozásaink, de a Dmlab-ra az a jellemző, hogy minket megtalálnak az ügyfelek.

Nagy-Rácz István Állami projektjeitek is vannak? Vannak, de azt látom, hogy még nagyon az elején tartanak a történetnek. Egy-két éves távlatban előre és visszatekintve is azt gondolom, hogy itt óriási változások zajlanak.

Szerintem most kezdenek rájönni az állami vezetők arra, hogy az adatokban óriási potenciál van, aminek nagyon sok aspektusa van.

Azzal együtt, hogy rájöttek arra, hogy ezekkel az adatokkal lehet valamit kezdeni, az is kiderült, hogy a másik oldalon ezeknek az adatoknak nagyon nagy része nem Magyarországon tárolódik, és nem is feltétlenül magyar cég a tulajdonosuk.

Mondok egy aktuális példát.

Az internetes beruházások nem hype-ok bináris opciók kereskedése kereskedési jelekkel

Itt voltunk a Covid-járványhelyzetben, amikor viszonylag gyorsan felvetette Az internetes beruházások nem hype-ok, hogy az emberek mozgását nagyon jól lehetne modellezni mobilcella információk alapján. Voltak olyan csapatok, akik dolgoztak is ilyen adatokon és segítették az operatív törzset is. Viszont nagyon gyorsan rájöttek a magyar államigazgatásban arra, hogy ezeknek az adatoknak a nagy része nem Magyarországon van, sőt nem is egy magyar szereplő birtokolja őket.

Gondoljunk csak bele, hogy az iskolák megpróbáltak átállni a digitális oktatásra. Milyen platformokon történt mindez? Microsoft Teams, Zoom, Google Classroom, stb. Arról, hogy mit csináltak a diákok és a tanárok a digitális oktatás alatt, arról csak Magyarországon nincsen adat.

Van ugyan törekvés erre a Köznevelési Elektronikus Ügyintézési Rendszer rel KRÉTAvagy a Neptun-nal, az az vannak Magyarországon is adatok, de az első adandó alkalommal, amikor elkezdtünk menni az oktatásban a digitalizáció irányába, akkor a létrejött adatok nem nálunk keletkeztek.

További a témáról